-網站實例分析：如何讓數據說話

網站實例分析：如何讓數據說話

seo.zoapcon.com

　　

　　編輯：S++小組

　　數據在很多網站都被看作是衡量一個產品或者一個設計好壞的基本指標之一。數據指標也曾經壓的我很長一段時間喘不過氣來。但是現在想想確實有時候數據能告訴你很多很多。它未必是衡量產品好壞的唯一標準，但是它也確實能告知你很多。

　　那麼數據究竟能告知我們些什麼呢?

　　 你的流量有效嗎?

　　 如何發現漏水的窟窿?

　　 真的瞭解訪問者?

　　 頁面，構架是否合理?

　　 投放的廣告有用嗎?

　　 改版帶來瞭什麼?….

　　我們先來看看數據的簡稱

　　在之後的例子中會針對這些簡稱做一些分析。

　　 PV (即Page View，綜合頁面瀏覽量)

　　比如：當我點擊瞭一個banner，那麼從點擊後出現的頁面開始，後面所有點擊出現的頁面的瀏覽量就是PV。

　　 CLICK(頁面點擊量)

　　 DISPLAY(單個頁面瀏覽量)

　　 UV(即Unique Visitor，獨立訪問者)

　　訪問您網站的一臺電腦客戶端為一個訪客。24小時之內，同一IP，多次訪問，隻算一次。

　　 BUYER(購買者)

　　訪問您網站的一臺電腦客戶端為一個訪客。24小時之內，同一IP，多次購買，隻算一次。

　　 CTR(點擊轉化率，也就是Click/Display)

　　 廣告位轉化率(也就是PV/Click)

　　實例來瞭

　　l Banner篇

　　 案例一

　　

　　A 廣告位轉化率:1.9

　　B 廣告位轉化率:10.8★

　　該數據告知我們，在一個頁面中不明顯的位置的廣告位，如果做成文字形式會很容易被很多其他信息幹擾的看不到，這個時候如果放上吸引人目光的圖片，很可能效果會非常的好。

　　 案例二

　　

　　測試目的是：在該banner尺寸中商品數量和大小的最優表現。

　　

　　該數據告知我們，作為banner塊的商品數量並不是越多越好，它會有一個最合適的大小和數量的比配，如圖所示，4個商品雖然圖片大，但是由於選擇相對狹小，數據表現果然比較差，但是8個商品相對同尺寸的banner來說圖片會比較小，給予用戶的吸引力也會受一定影響，因此6個商品就在商品數量和大小上為最優化。當然該測試也有一定的弊端，當6個或者8個商品的圖片中有一個特別受用戶歡迎也會影響數據的表現。因此針對該測試隻能多次嘗試才能看出最優的組合。

　　 案例三

　　

　　測試目的是：banner改版過程中各個類別的表現對比。

　　

　　該測試是基於同一個頁面的三次改版過程中，Center banner數據表現來實現的。因此它不是通過同個時間條件和同個商品條件來測試的，我們拿瞭很多個數據來比對，盡量避免瞭不同商品造成的banner數據的誤差。

　　在改版過程中，首先我們上線瞭A版本，當A版本改版至B版本的時候，banner的尺寸相對闊大，而其中商品圖片內容也增加，因此我們認定上線後的表現一定會優於A版本，結果發現完全不是這樣，B版本反而比原來A的轉化率下降瞭不少，一開始我們以為是否因為新版本上線導致老用戶不習慣於新設計造成一些操作中的困擾，但是發現過瞭1個月數據仍然無很大起色。於是我們上線瞭C版本，索性加大瞭單個banner的尺寸來查看數據表現，果然這次數據不僅優於B也優於A表現。

　　其中的原因我們細細分析，覺得可能是由於，B版本給到用戶的選擇增大，對於整體的banner讓用戶無從選擇入手，對於廣告類的banner來說可能大型單一的廣告會更優。

　　l 導航篇

　　 案例四

　　

　　測試目的是：改版過程中各個類別的表現對比。

Tags:網頁設計提供seo, web design by zoapcon
SEO,
SEO,
MTR advertising,
Wechat Marketing,
Wechat Promotion,
網上商店,
網上電台,
代用碳粉,
團購網,
interior design,
Baby product,
diamond